schain Files · schainpy/model/cfunctions.pyx

Esta archivo contiene la edición para el procesamiento y ploteo de datos hf....

Esta archivo contiene la edición para el procesamiento y ploteo de datos hf. -Unidad de lectura hf. -Unidad de Voltaje- Operacion CI. -Unidad Spectra-Operacion nFFt, II, Ploteo(Spectro,Power profile, RTI, Coherence, Doppler)

Miguel Valdez - - Load All Authors

File last commit:

r304:e57b3a4fabda


                r546:fec7b3e04037

Download file

             cfunctions.pyx
        
                    9 lines
            
             | 278 B
            
                | text/x-cython
            
             |
                CythonLexer
            
             / schainpy / model / cfunctions.pyx
          
                    History
                
                 |
                  Annotation
                 | Raw
                 |Copy content
                 |Copy permalink

      import numpy

      cimport numpy

      def decoder(numpy.ndarray[numpy.complex_t, ndim=2] fft_code, numpy.ndarray[numpy.complex_t, ndim=2] data):

          fft_data = numpy.fft.fft(data, axis=1)

          conv = fft_data*fft_code

          data = numpy.fft.ifft(conv, axis=1)

          return data

	Site-wide shortcuts
/	Use quick search box
g h	Goto home page
g g	Goto my private gists page
g G	Goto my public gists page
g 0-9	Goto bookmarked items from 0-9
n r	New repository page
n g	New gist page

	Repositories
g s	Goto summary page
g c	Goto changelog page
g f	Goto files page
g F	Goto files page with file search activated
g p	Goto pull requests page
g o	Goto repository settings
g O	Goto repository access permissions settings
t s	Toggle sidebar on some pages

				import numpy
				cimport numpy

				def decoder(numpy.ndarray[numpy.complex_t, ndim=2] fft_code, numpy.ndarray[numpy.complex_t, ndim=2] data):

				fft_data = numpy.fft.fft(data, axis=1)
				conv = fft_data*fft_code
				data = numpy.fft.ifft(conv, axis=1)

				return data