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Se realizar la lectura en modo online llamando al metodo digitalRFReader(self.path) en reemplazo del metodo reload(), grabando previamente el path de lectura o directorio superior donde se almacena la data. Adicionalmente, se ha definido un tiempo de espera de 3 segundos para dar tiempo suficiente al programa de adquisicion de generar archivos. ...
Se realizar la lectura en modo online llamando al metodo digitalRFReader(self.path) en reemplazo del metodo reload(), grabando previamente el path de lectura o directorio superior donde se almacena la data. Adicionalmente, se ha definido un tiempo de espera de 3 segundos para dar tiempo suficiente al programa de adquisicion de generar archivos. El archivo jroIO_digitalRF.py utiliza la libreria digital_rf cuya version actual es la 2.62( 2017 ) ,esta libreria no tiene definido el metodo o clase reload, este metodo existe en la version 2.0(2014), si uno revisa el archivo jroIO_usrp.py, esta unidad de lectura trabaja con la version 2.0 llamada digital_rf_hdf5, para hacer uso de esta unidad de lectura se instalan los programas correspondiente pero el formato y la informacion difiere un poco de la version actual. Se infiere entonces que al desarrollar del archivo jroIO_digitalRF.py, esperaba que la libreria aun tenga incluido el metodo reload con el update de las versiones pero este ya no es parte del desarrollo, Se realizo la consulta al desarrollador actual de digitalRF Ryan Voltz si se iba a incluir a futuro pero indico que no era necesario.
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r705:2b21a763c9a1
r1234:b6a76136b1f3
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data.py
114 lines | 2.5 KiB | text/x-python | PythonLexer
/ schainpy / model / serializer / data.py
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'''
Created on Jul 15, 2014
@author: Miguel Urco
'''
from serializer import DynamicSerializer
DEFAULT_SERIALIZER = None #'cPickle', 'msgpack', "yaml"
from schainpy.model.data.jrodata import *
CLASSNAME_KEY = 'classname__'
def isObject(myObj):
return hasattr(myObj,'__dict__')
def isDictFormat(thisValue):
if type(thisValue) != type({}):
return False
if CLASSNAME_KEY not in thisValue.keys():
return False
return True
def obj2Dict(myObj, keyList=[]):
if not keyList:
keyList = myObj.__dict__.keys()
myDict = {}
myDict[CLASSNAME_KEY] = myObj.__class__.__name__
for thisKey, thisValue in myObj.__dict__.items():
if thisKey not in keyList:
continue
if not isObject(thisValue):
myDict[thisKey] = thisValue
continue
## If this value is another class instance
myDict[thisKey] = obj2Dict(thisValue)
return myDict
def dict2Obj(myDict):
'''
'''
if CLASSNAME_KEY not in myDict.keys():
return None
className = eval(myDict[CLASSNAME_KEY])
myObj = className()
for thisKey, thisValue in myDict.items():
if thisKey == CLASSNAME_KEY:
continue
if not isDictFormat(thisValue):
setattr(myObj, thisKey, thisValue)
continue
myNewObj = dict2Obj(thisValue)
setattr(myObj, thisKey, myNewObj)
return myObj
def dict2Serial(myDict, serializer=DEFAULT_SERIALIZER):
SERIALIZER = DynamicSerializer(serializer)
mySerial = SERIALIZER.dumps(myDict)
return mySerial
def serial2Dict(mySerial, serializer=DEFAULT_SERIALIZER):
SERIALIZER = DynamicSerializer(serializer)
myDict = SERIALIZER.loads(mySerial)
return myDict
def obj2Serial(myObj, serializer=DEFAULT_SERIALIZER, **kwargs):
SERIALIZER = DynamicSerializer(serializer)
myDict = obj2Dict(myObj, **kwargs)
mySerial = dict2Serial(myDict, serializer)
return mySerial
def serial2Obj(mySerial, metadataDict = {}, serializer=DEFAULT_SERIALIZER):
SERIALIZER = DynamicSerializer(serializer)
myDataDict = serial2Dict(mySerial, serializer)
if not metadataDict:
myObj = dict2Obj(myDataDict)
return myObj
metadataDict.update(myDataDict)
myObj = dict2Obj(metadataDict)
return myObj