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Se modifica el metodo LinearPlot para ploteo interactivo. Se adaptó el ejemplo 1. Se plotean dos graficos, el primero es el de una señal senoidal con ruido aleatorio, el segundo grafico es del tipo pcolor.
Se modifica el metodo LinearPlot para ploteo interactivo. Se adaptó el ejemplo 1. Se plotean dos graficos, el primero es el de una señal senoidal con ruido aleatorio, el segundo grafico es del tipo pcolor.

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schainPlotTypes.py
79 lines | 2.0 KiB | text/x-python | PythonLexer
import numpy
from schainPlot import *
class RTIFigure(Figure):
overplot = 1 # igual a 1 porque el grafico es RTI, para el caso de Spectra(Spc,CrossSpc) overplot = 0
xw = 700
yw = 150
nframes = None
def __init__(self, idfigure, nframes, wintitle, colormap, driver, showColorbar, showPowerProfile):
showGraphs = (showColorbar, showPowerProfile)
Figure.__init__(self,
idfigure=idfigure,
nframes = nframes,
wintitle=wintitle,
xw=self.xw,
yw=self.yw,
overplot=self.overplot,
driver=driver,
colormap=colormap,
*showGraphs)
self.nframes = nframes
self.showColorbar = showColorbar
self.showPowerProfile = showPowerProfile
def getSubplots(self):
nrows = self.nframes
ncolumns = 1
return nrows, ncolumns
def __createFrames(self):
for frame in range(self.nframes):
frameObj = RTIFrame(idFrame = frame,
showGraph1 = self.showColorbar,
showGraph2 = self.showPowerProfile
)
self.frameObjList.append(frameObj)
class RTIFrame(Frame):
def __init__(self,idFrame, showColorbar, showPowerProfile):
self.idFrame = idFrame
self.showGraph1 = showColorbar
self.showGraph2 = showPowerProfile
def setXYPos(self):
pass
class SelfSpcFigure(Figure):
def __init__(self):
pass
class SelfSpcFrame(Frame):
def __init__(self):
pass
class CrossSpcFigure(Figure):
def __init__(self):
pass
class CrossSpcFrame(Frame):
def __init__(self):
pass
class ScopeFigure(Figure):
def __init__(self):
pass
class ScopeFrame(Frame):
def __init__(self):
pass