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Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...
Testeado con datos de Imagenes (Espectros) Se visualiza el ruido en los graficos y en la escala correcta de velocidad 1. Upgrade de la libreria grafica 2. Adicion de la clase IncohInt para los datos de tipo Spectra 3. Adicion de calculo de ruido, calculo de numero de canales, rangeo de velocidad a la clase JROData
Miguel Valdez - - Load All Authors

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Correlation.py
59 lines | 1.2 KiB | text/x-python | PythonLexer
/ schainpy / old / Model / Correlation.py
History | Annotation | Raw |Copy content |Copy permalink
'''
Created on Feb 7, 2012
@author $Author$
@version $Id$
'''
from JROData import JROData, Noise
from JROHeader import RadarControllerHeader, ProcessingHeader, SystemHeader, BasicHeader
class Correlation(JROData):
'''
classdocs
'''
data = None
nLags = None
lagsList = None
def __init__(self):
'''
Constructor
'''
self.m_RadarControllerHeader = RadarControllerHeader()
self.m_ProcessingHeader = ProcessingHeader()
self.m_SystemHeader = SystemHeader()
self.m_BasicHeader = BasicHeader()
self.m_NoiseObj = Noise()
self.type = "Correlation"
self.dataType = None
self.nHeights = 0
self.nChannels = 0
self.channelList = None
self.heightList = None
self.flagNoData = True
self.flagResetProcessing = False
self.data = None
self.nLags = 0
self.tauList = None
self.pairList = None