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en el metodo readblocks se encuentra un error cuando se intenta hacer el reshape del arreglo junk, este error se produce porque no hay bytes suficientes para un bloque de datos. Para esto se propuso el nuevo metodo waitDataBlock que recalcula el numero de byte necesarios para un bloque y espera un tiempo (sleep) en caso no esten disponibles, se hacen tres intentos, si no se tiene exito el programa retorna 0.
en el metodo readblocks se encuentra un error cuando se intenta hacer el reshape del arreglo junk, este error se produce porque no hay bytes suficientes para un bloque de datos. Para esto se propuso el nuevo metodo waitDataBlock que recalcula el numero de byte necesarios para un bloque y espera un tiempo (sleep) en caso no esten disponibles, se hacen tres intentos, si no se tiene exito el programa retorna 0.
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JROData.py
104 lines | 2.4 KiB | text/x-python | PythonLexer
/ schainpy / old / Model / JROData.py
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'''
Created on Feb 7, 2012
@author $Author$
@version $Id$
'''
import copy
import numpy
from JROHeader import RadarControllerHeader, ProcessingHeader, SystemHeader, BasicHeader
class Data:
'''
classdocs
'''
def __init__(self):
'''
Constructor
'''
raise ValueError, "This class has not been implemented"
def copy(self, objIn=None):
if objIn == None:
return copy.deepcopy(self)
for key in objIn.__dict__.keys():
self.__dict__[key] = objIn.__dict__[key]
def deepcopy(self):
return copy.deepcopy(self)
class JROData(Data):
'''
classdocs
'''
radarControllerHeaderObj = RadarControllerHeader()
m_ProcessingHeader = ProcessingHeader()
systemHeaderObj = SystemHeader()
m_BasicHeader = BasicHeader()
noise = None
type = None
dataType = None
nHeights = None
nProfiles = None
nChannels = None
heightList = None
channelList = None
channelIndexList = None
pairList = None
flagNoData = False
flagResetProcessing = False
def __init__(self):
'''
Constructor
'''
raise ValueError, "This class has not been implemented"
def updateHeaderFromObj(self):
xi = self.heightList[0]
step = self.heightList[1] - self.heightList[0]
self.m_ProcessingHeader.firstHeight = xi
self.m_ProcessingHeader.deltaHeight = step
self.m_ProcessingHeader.numHeights = self.nHeights
self.systemHeaderObj.numChannels = self.nChannels
self.systemHeaderObj.numProfiles = self.nProfiles
def updateObjFromHeader(self):
xi = self.m_ProcessingHeader.firstHeight
step = self.m_ProcessingHeader.deltaHeight
xf = xi + self.m_ProcessingHeader.numHeights*step
self.heightList = numpy.arange(xi, xf, step)
self.channelIndexList = numpy.arange(self.systemHeaderObj.numChannels)
self.channelList = numpy.arange(self.systemHeaderObj.numChannels)
self.nHeights = len(self.heightList)
self.nProfiles = self.systemHeaderObj.numProfiles
self.nChannels = len(self.channelList)