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r224:b8cf5fb6064c


                r224:b8cf5fb6064c

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        Miguel Valdez
    
Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...

              r201
            
      import numpy

        Daniel Valdez
    
Adicion del metodo saveFigure() para guardar archivos de imagen de la clase Figure(). Se modifica los xaxis se muestran en formato datetime, falta hacer ajustes en los ticks de acuerdo al intervalo [xmin, xmax]

              r209
            
      import datetime

        Daniel Valdez
    
Se agrega el folder "graphics" que contiene figure.py y mpldriver.py...

              r190
            
      import matplotlib

        Miguel Valdez
    
Primera version del controlador probada y testeada incluyendo graficos

              r199
            
      matplotlib.use("TKAgg")

        Daniel Valdez
    
Se agrega el folder "graphics" que contiene figure.py y mpldriver.py...

              r190
            
      import matplotlib.pyplot

        Daniel Valdez
    
Adicion del metodo saveFigure() para guardar archivos de imagen de la clase Figure(). Se modifica los xaxis se muestran en formato datetime, falta hacer ajustes en los ticks de acuerdo al intervalo [xmin, xmax]

              r209
            
      import matplotlib.dates

        Miguel Valdez
    
Controlador de Signal Chain finalizado....

              r197
            
      #import scitools.numpyutils

        Daniel Valdez
    
En graphics:...

              r192
            
      from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

        Daniel Valdez
    
Se agrega el folder "graphics" que contiene figure.py y mpldriver.py...

              r190
            
        Miguel Valdez
    
-Se agrego la funcionalidad de replotear el grafico de RTI, ademas de los parametros timerange, xmin, xmax...

              r210
            
      from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, MinuteLocator, SecondLocator, DateFormatter

      from matplotlib.ticker import FuncFormatter

      from matplotlib.ticker import *

        Daniel Valdez
    
Adicion del metodo saveFigure() para guardar archivos de imagen de la clase Figure(). Se modifica los xaxis se muestran en formato datetime, falta hacer ajustes en los ticks de acuerdo al intervalo [xmin, xmax]

              r209
            
        Daniel Valdez
    
Se agrega clase para ploteo de Espectros Cruzados.

              r215
            
      #def init(idfigure, wintitle, width, height, facecolor="w"):

      #    

      #    matplotlib.pyplot.ioff()

      #    fig = matplotlib.pyplot.matplotlib.pyplot.figure(num=idfigure, facecolor=facecolor)

      #    fig.canvas.manager.set_window_title(wintitle)

      #    fig.canvas.manager.resize(width, height)

      #    matplotlib.pyplot.ion()

      #    

      #    return fig

      #

      #def setWinTitle(fig, title):

      #    

      #    fig.canvas.manager.set_window_title(title)

      #

      #def setTitle(idfigure, title):

      #    fig = matplotlib.pyplot.figure(idfigure)

      #    fig.suptitle(title)

      #

      #def makeAxes(idfigure, nrow, ncol, xpos, ypos, colspan, rowspan):

      #    fig = matplotlib.pyplot.figure(idfigure)

      #    ax = matplotlib.pyplot.subplot2grid((nrow, ncol), (xpos, ypos), colspan=colspan, rowspan=rowspan)

      #    return ax

      #

      #def setTextFromAxes(idfigure, ax, title):

      #    fig = matplotlib.pyplot.figure(idfigure)

      #    ax.annotate(title, xy=(.1, .99),

      #                xycoords='figure fraction',

      #                horizontalalignment='left', verticalalignment='top',

      #                fontsize=10)

      #    

      #def pline(ax, x, y, xmin, xmax, ymin, ymax, xlabel, ylabel, title, firsttime):

      #    

      #    if firsttime:

      #        ax.plot(x, y)

      #        ax.set_xlim([xmin,xmax])

      #        ax.set_ylim([ymin,ymax])

      #        ax.set_xlabel(xlabel, size=8)

      #        ax.set_ylabel(ylabel, size=8)

      #        ax.set_title(title, size=10)

      #        matplotlib.pyplot.tight_layout()

      #    else:

      #        ax.lines[0].set_data(x,y)

      #

      #def draw(idfigure):

      #    

      #    fig = matplotlib.pyplot.figure(idfigure)

      #    fig.canvas.draw()

      #

      #def pcolor(ax, x, y, z, xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax, xlabel, ylabel, title, firsttime, mesh):

      #    

      #    if firsttime:

      #        divider = make_axes_locatable(ax)

      #        ax_cb = divider.new_horizontal(size="4%", pad=0.05)

      #        fig1 = ax.get_figure()

      #        fig1.add_axes(ax_cb)

      #        

        Miguel Valdez
    
Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...

              r201
            
      #        ax.set_xlim([xmin,xmax])

      #        ax.set_ylim([ymin,ymax])

        Daniel Valdez
    
Se agrega clase para ploteo de Espectros Cruzados.

              r215
            
      #        ax.set_xlabel(xlabel)

      #        ax.set_ylabel(ylabel)

      #        ax.set_title(title)

      #        print x

      #        imesh=ax.pcolormesh(x,y,z.T,vmin=zmin,vmax=zmax)

      #        matplotlib.pyplot.colorbar(imesh, cax=ax_cb)

      #        ax_cb.yaxis.tick_right()

      #        for tl in ax_cb.get_yticklabels():

      #            tl.set_visible(True)

      #        ax_cb.yaxis.tick_right()

      #        matplotlib.pyplot.tight_layout()

      #        return imesh

      #    else:

      ##        ax.set_xlim([xmin,xmax])

      ##        ax.set_ylim([ymin,ymax])

      #        ax.set_xlabel(xlabel)

      #        ax.set_ylabel(ylabel)

      #        ax.set_title(title)

      #        

      #        z = z.T

      ##        z = z[0:-1,0:-1]

      #        mesh.set_array(z.ravel())

      #        

      #        return mesh

        Daniel Valdez
    
Se agrega el folder "graphics" que contiene figure.py y mpldriver.py...

              r190
            
        Miguel Valdez
    
Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...

              r201
            
      ###########################################

      #Actualizacion de las funciones del driver

      ###########################################

      def createFigure(idfigure, wintitle, width, height, facecolor="w"):

          matplotlib.pyplot.ioff()

          fig = matplotlib.pyplot.matplotlib.pyplot.figure(num=idfigure, facecolor=facecolor)

          fig.canvas.manager.set_window_title(wintitle)

          fig.canvas.manager.resize(width, height)

          matplotlib.pyplot.ion()

          return fig

        Miguel Valdez
    
Metodo destructor agregado a la clase Figure para desactivar el modo interactivo y mantener el gráfico.

              r206
            
      def closeFigure():

          matplotlib.pyplot.ioff()

          matplotlib.pyplot.show()

        Daniel Valdez
    
Adicion de la clase RTIPlot

              r207
            
          return

        Miguel Valdez
    
Metodo destructor agregado a la clase Figure para desactivar el modo interactivo y mantener el gráfico.

              r206
            
        Daniel Valdez
    
Adicion del metodo saveFigure() para guardar archivos de imagen de la clase Figure(). Se modifica los xaxis se muestran en formato datetime, falta hacer ajustes en los ticks de acuerdo al intervalo [xmin, xmax]

              r209
            
      def saveFigure(fig, filename):

          fig.savefig(filename)

        Miguel Valdez
    
Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...

              r201
            
      def setWinTitle(fig, title):

          fig.canvas.manager.set_window_title(title)

      def setTitle(fig, title):

          fig.suptitle(title)

      def createAxes(fig, nrow, ncol, xpos, ypos, colspan, rowspan):

          matplotlib.pyplot.figure(fig.number)

          axes = matplotlib.pyplot.subplot2grid((nrow, ncol),

                                              (xpos, ypos),

                                              colspan=colspan,

                                              rowspan=rowspan)

          return axes

      def setAxesText(ax, text):

          ax.annotate(text,

                      xy = (.1, .99),

                      xycoords = 'figure fraction',

                      horizontalalignment = 'left',

                      verticalalignment = 'top',

                      fontsize = 10)

      def printLabels(ax, xlabel, ylabel, title):

          ax.set_xlabel(xlabel, size=11)

          ax.set_ylabel(ylabel, size=11)

          ax.set_title(title, size=12)

        Miguel Valdez
    
-Se agrego el perfil de potencia al grafico de espectros

              r204
            
      def createPline(ax, x, y, xmin, xmax, ymin, ymax, xlabel='', ylabel='', title='',

                      ticksize=9, xtick_visible=True, ytick_visible=True,

                      nxticks=4, nyticks=10,

                      grid=None):

        Miguel Valdez
    
Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...

              r201
            
        Miguel Valdez
    
-Se agrego el perfil de potencia al grafico de espectros

              r204
            
          """

          Input:

              grid    :    None, 'both', 'x', 'y'

          """

        Miguel Valdez
    
Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...

              r201
            
          ax.plot(x, y)

          ax.set_xlim([xmin,xmax])

          ax.set_ylim([ymin,ymax])

          printLabels(ax, xlabel, ylabel, title)

        Miguel Valdez
    
-Se agrego el perfil de potencia al grafico de espectros

              r204
            
          ######################################################

          xtickspos = numpy.arange(nxticks)*int((xmax-xmin)/nxticks) + int(xmin)

          ax.set_xticks(xtickspos)

          for tick in ax.get_xticklabels():

              tick.set_visible(xtick_visible)

        Miguel Valdez
    
Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...

              r201
            
          for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():

              tick.label.set_fontsize(ticksize) 

        Miguel Valdez
    
-Se agrego el perfil de potencia al grafico de espectros

              r204
            
          ######################################################

          for tick in ax.get_yticklabels():

              tick.set_visible(ytick_visible)

          for tick in ax.yaxis.get_major_ticks():

              tick.label.set_fontsize(ticksize)

        Miguel Valdez
    
Se mejora el metodo para grabar graficos de RTI y Spectra....

              r212
            
          iplot = ax.lines[-1]

        Miguel Valdez
    
-Se agrego el perfil de potencia al grafico de espectros

              r204
            
          ######################################################

        Miguel Valdez
    
Se mejora el metodo para grabar graficos de RTI y Spectra....

              r212
            
          if '0.' in matplotlib.__version__[0:2]:

              print "The matplotlib version has to be updated to 1.1 or newer"

              return iplot

          if '1.0.' in matplotlib.__version__[0:4]:

              print "The matplotlib version has to be updated to 1.1 or newer"

              return iplot

        Miguel Valdez
    
-Se agrego el perfil de potencia al grafico de espectros

              r204
            
          if grid != None:

              ax.grid(b=True, which='major', axis=grid)

        Miguel Valdez
    
Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...

              r201
            
          matplotlib.pyplot.tight_layout()

          return iplot

      def pline(iplot, x, y, xlabel='', ylabel='', title=''):

          ax = iplot.get_axes()

          printLabels(ax, xlabel, ylabel, title)

          iplot.set_data(x, y)

        Miguel Valdez
    
-Se agrego la funcionalidad de replotear el grafico de RTI, ademas de los parametros timerange, xmin, xmax...

              r210
            
      def createPcolor(ax, x, y, z, xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax,

                       xlabel='', ylabel='', title='', ticksize = 9,

        Miguel Valdez
    
Se adecuo el ancho del colorbar de acuerdo al tipo de grafico

              r211
            
                       cblabel='', cbsize="5%",

                       XAxisAsTime=False):

        Miguel Valdez
    
Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...

              r201
            
          divider = make_axes_locatable(ax)

        Miguel Valdez
    
Se adecuo el ancho del colorbar de acuerdo al tipo de grafico

              r211
            
          ax_cb = divider.new_horizontal(size=cbsize, pad=0.05)

        Miguel Valdez
    
Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...

              r201
            
          fig = ax.get_figure()

          fig.add_axes(ax_cb)

          ax.set_xlim([xmin,xmax])

          ax.set_ylim([ymin,ymax])

          printLabels(ax, xlabel, ylabel, title)

          imesh = ax.pcolormesh(x,y,z.T,vmin=zmin,vmax=zmax)

          cb =  matplotlib.pyplot.colorbar(imesh, cax=ax_cb)

          cb.set_label(cblabel)

        Miguel Valdez
    
-Se agrego la funcionalidad de replotear el grafico de RTI, ademas de los parametros timerange, xmin, xmax...

              r210
            
      #    for tl in ax_cb.get_yticklabels():

      #        tl.set_visible(True)

        Miguel Valdez
    
Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...

              r201
            
          for tick in ax.yaxis.get_major_ticks():

              tick.label.set_fontsize(ticksize)

          for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():

              tick.label.set_fontsize(ticksize) 

          for tick in cb.ax.get_yticklabels():

              tick.set_fontsize(ticksize)

          ax_cb.yaxis.tick_right()

        Miguel Valdez
    
Se mejora el metodo para grabar graficos de RTI y Spectra....

              r212
            
          if '0.' in matplotlib.__version__[0:2]:

              print "The matplotlib version has to be updated to 1.1 or newer"

              return imesh

          if '1.0.' in matplotlib.__version__[0:4]:

              print "The matplotlib version has to be updated to 1.1 or newer"

              return imesh

        Miguel Valdez
    
Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...

              r201
            
          matplotlib.pyplot.tight_layout()

        Miguel Valdez
    
-Se agrego la funcionalidad de replotear el grafico de RTI, ademas de los parametros timerange, xmin, xmax...

              r210
            
          if XAxisAsTime:

        Miguel Valdez
    
Busqueda de archivos dentro del directorio indicado (sin busqueda de subdirectorios) activando el flag de lectura 'walk'

              r224
            
              func = lambda x, pos: ('%s') %(datetime.datetime.utcfromtimestamp(x).strftime("%H:%M:%S"))

        Miguel Valdez
    
-Se agrego la funcionalidad de replotear el grafico de RTI, ademas de los parametros timerange, xmin, xmax...

              r210
            
              ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(func))

              ax.xaxis.set_major_locator(LinearLocator(7))

        Miguel Valdez
    
Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...

              r201
            
          return imesh

        Daniel Valdez
    
Se agrega el folder "graphics" que contiene figure.py y mpldriver.py...

              r190
            
        Miguel Valdez
    
Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...

              r201
            
      def pcolor(imesh, z, xlabel='', ylabel='', title=''):

          z = z.T

          ax = imesh.get_axes()

          printLabels(ax, xlabel, ylabel, title)

          imesh.set_array(z.ravel())

        Daniel Valdez
    
Se agrega el folder "graphics" que contiene figure.py y mpldriver.py...

              r190
            
        Miguel Valdez
    
-Se agrego la funcionalidad de replotear el grafico de RTI, ademas de los parametros timerange, xmin, xmax...

              r210
            
      def addpcolor(ax, x, y, z, zmin, zmax, xlabel='', ylabel='', title=''):

          printLabels(ax, xlabel, ylabel, title)

          imesh = ax.pcolormesh(x,y,z.T,vmin=zmin,vmax=zmax)

        Daniel Valdez
    
Adicion de la clase RTIPlot

              r207
            
        Miguel Valdez
    
Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...

              r201
            
      def draw(fig):

          if type(fig) == 'int':

              raise ValueError, "This parameter should be of tpye matplotlib figure"

          fig.canvas.draw()

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Miguel Valdez Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...	r201	import numpy
Daniel Valdez Adicion del metodo saveFigure() para guardar archivos de imagen de la clase Figure(). Se modifica los xaxis se muestran en formato datetime, falta hacer ajustes en los ticks de acuerdo al intervalo [xmin, xmax]	r209	import datetime
Daniel Valdez Se agrega el folder "graphics" que contiene figure.py y mpldriver.py...	r190	import matplotlib
Miguel Valdez Primera version del controlador probada y testeada incluyendo graficos	r199	matplotlib.use("TKAgg")
Daniel Valdez Se agrega el folder "graphics" que contiene figure.py y mpldriver.py...	r190	import matplotlib.pyplot
Daniel Valdez Adicion del metodo saveFigure() para guardar archivos de imagen de la clase Figure(). Se modifica los xaxis se muestran en formato datetime, falta hacer ajustes en los ticks de acuerdo al intervalo [xmin, xmax]	r209	import matplotlib.dates
Miguel Valdez Controlador de Signal Chain finalizado....	r197	#import scitools.numpyutils
Daniel Valdez En graphics:...	r192	from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
Daniel Valdez Se agrega el folder "graphics" que contiene figure.py y mpldriver.py...	r190
Miguel Valdez -Se agrego la funcionalidad de replotear el grafico de RTI, ademas de los parametros timerange, xmin, xmax...	r210	from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, MinuteLocator, SecondLocator, DateFormatter
		from matplotlib.ticker import FuncFormatter
		from matplotlib.ticker import *
Daniel Valdez Adicion del metodo saveFigure() para guardar archivos de imagen de la clase Figure(). Se modifica los xaxis se muestran en formato datetime, falta hacer ajustes en los ticks de acuerdo al intervalo [xmin, xmax]	r209
Daniel Valdez Se agrega clase para ploteo de Espectros Cruzados.	r215	#def init(idfigure, wintitle, width, height, facecolor="w"):
		#
		# matplotlib.pyplot.ioff()
		# fig = matplotlib.pyplot.matplotlib.pyplot.figure(num=idfigure, facecolor=facecolor)
		# fig.canvas.manager.set_window_title(wintitle)
		# fig.canvas.manager.resize(width, height)
		# matplotlib.pyplot.ion()
		#
		# return fig
		#
		#def setWinTitle(fig, title):
		#
		# fig.canvas.manager.set_window_title(title)
		#
		#def setTitle(idfigure, title):
		# fig = matplotlib.pyplot.figure(idfigure)
		# fig.suptitle(title)
		#
		#def makeAxes(idfigure, nrow, ncol, xpos, ypos, colspan, rowspan):
		# fig = matplotlib.pyplot.figure(idfigure)
		# ax = matplotlib.pyplot.subplot2grid((nrow, ncol), (xpos, ypos), colspan=colspan, rowspan=rowspan)
		# return ax
		#
		#def setTextFromAxes(idfigure, ax, title):
		# fig = matplotlib.pyplot.figure(idfigure)
		# ax.annotate(title, xy=(.1, .99),
		# xycoords='figure fraction',
		# horizontalalignment='left', verticalalignment='top',
		# fontsize=10)
		#
		#def pline(ax, x, y, xmin, xmax, ymin, ymax, xlabel, ylabel, title, firsttime):
		#
		# if firsttime:
		# ax.plot(x, y)
		# ax.set_xlim([xmin,xmax])
		# ax.set_ylim([ymin,ymax])
		# ax.set_xlabel(xlabel, size=8)
		# ax.set_ylabel(ylabel, size=8)
		# ax.set_title(title, size=10)
		# matplotlib.pyplot.tight_layout()
		# else:
		# ax.lines[0].set_data(x,y)
		#
		#def draw(idfigure):
		#
		# fig = matplotlib.pyplot.figure(idfigure)
		# fig.canvas.draw()
		#
		#def pcolor(ax, x, y, z, xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax, xlabel, ylabel, title, firsttime, mesh):
		#
		# if firsttime:
		# divider = make_axes_locatable(ax)
		# ax_cb = divider.new_horizontal(size="4%", pad=0.05)
		# fig1 = ax.get_figure()
		# fig1.add_axes(ax_cb)
		#
Miguel Valdez Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...	r201	# ax.set_xlim([xmin,xmax])
		# ax.set_ylim([ymin,ymax])
Daniel Valdez Se agrega clase para ploteo de Espectros Cruzados.	r215	# ax.set_xlabel(xlabel)
		# ax.set_ylabel(ylabel)
		# ax.set_title(title)
		# print x
		# imesh=ax.pcolormesh(x,y,z.T,vmin=zmin,vmax=zmax)
		# matplotlib.pyplot.colorbar(imesh, cax=ax_cb)
		# ax_cb.yaxis.tick_right()
		# for tl in ax_cb.get_yticklabels():
		# tl.set_visible(True)
		# ax_cb.yaxis.tick_right()
		# matplotlib.pyplot.tight_layout()
		# return imesh
		# else:
		## ax.set_xlim([xmin,xmax])
		## ax.set_ylim([ymin,ymax])
		# ax.set_xlabel(xlabel)
		# ax.set_ylabel(ylabel)
		# ax.set_title(title)
		#
		# z = z.T
		## z = z[0:-1,0:-1]
		# mesh.set_array(z.ravel())
		#
		# return mesh
Daniel Valdez Se agrega el folder "graphics" que contiene figure.py y mpldriver.py...	r190
Miguel Valdez Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...	r201	###########################################
		#Actualizacion de las funciones del driver
		###########################################

		def createFigure(idfigure, wintitle, width, height, facecolor="w"):

		matplotlib.pyplot.ioff()
		fig = matplotlib.pyplot.matplotlib.pyplot.figure(num=idfigure, facecolor=facecolor)
		fig.canvas.manager.set_window_title(wintitle)
		fig.canvas.manager.resize(width, height)
		matplotlib.pyplot.ion()

		return fig

Miguel Valdez Metodo destructor agregado a la clase Figure para desactivar el modo interactivo y mantener el gráfico.	r206	def closeFigure():

		matplotlib.pyplot.ioff()
		matplotlib.pyplot.show()

Daniel Valdez Adicion de la clase RTIPlot	r207	return
Miguel Valdez Metodo destructor agregado a la clase Figure para desactivar el modo interactivo y mantener el gráfico.	r206
Daniel Valdez Adicion del metodo saveFigure() para guardar archivos de imagen de la clase Figure(). Se modifica los xaxis se muestran en formato datetime, falta hacer ajustes en los ticks de acuerdo al intervalo [xmin, xmax]	r209	def saveFigure(fig, filename):
		fig.savefig(filename)

Miguel Valdez Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...	r201	def setWinTitle(fig, title):

		fig.canvas.manager.set_window_title(title)

		def setTitle(fig, title):

		fig.suptitle(title)

		def createAxes(fig, nrow, ncol, xpos, ypos, colspan, rowspan):

		matplotlib.pyplot.figure(fig.number)
		axes = matplotlib.pyplot.subplot2grid((nrow, ncol),
		(xpos, ypos),
		colspan=colspan,
		rowspan=rowspan)
		return axes

		def setAxesText(ax, text):

		ax.annotate(text,
		xy = (.1, .99),
		xycoords = 'figure fraction',
		horizontalalignment = 'left',
		verticalalignment = 'top',
		fontsize = 10)

		def printLabels(ax, xlabel, ylabel, title):

		ax.set_xlabel(xlabel, size=11)
		ax.set_ylabel(ylabel, size=11)
		ax.set_title(title, size=12)

Miguel Valdez -Se agrego el perfil de potencia al grafico de espectros	r204	def createPline(ax, x, y, xmin, xmax, ymin, ymax, xlabel='', ylabel='', title='',
		ticksize=9, xtick_visible=True, ytick_visible=True,
		nxticks=4, nyticks=10,
		grid=None):
Miguel Valdez Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...	r201
Miguel Valdez -Se agrego el perfil de potencia al grafico de espectros	r204	"""

		Input:
		grid : None, 'both', 'x', 'y'
		"""

Miguel Valdez Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...	r201	ax.plot(x, y)
		ax.set_xlim([xmin,xmax])
		ax.set_ylim([ymin,ymax])

		printLabels(ax, xlabel, ylabel, title)

Miguel Valdez -Se agrego el perfil de potencia al grafico de espectros	r204	######################################################
		xtickspos = numpy.arange(nxticks)*int((xmax-xmin)/nxticks) + int(xmin)
		ax.set_xticks(xtickspos)

		for tick in ax.get_xticklabels():
		tick.set_visible(xtick_visible)
Miguel Valdez Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...	r201
		for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
		tick.label.set_fontsize(ticksize)
Miguel Valdez -Se agrego el perfil de potencia al grafico de espectros	r204
		######################################################
		for tick in ax.get_yticklabels():
		tick.set_visible(ytick_visible)

		for tick in ax.yaxis.get_major_ticks():
		tick.label.set_fontsize(ticksize)
Miguel Valdez Se mejora el metodo para grabar graficos de RTI y Spectra....	r212
		iplot = ax.lines[-1]
Miguel Valdez -Se agrego el perfil de potencia al grafico de espectros	r204
		######################################################
Miguel Valdez Se mejora el metodo para grabar graficos de RTI y Spectra....	r212	if '0.' in matplotlib.__version__[0:2]:
		print "The matplotlib version has to be updated to 1.1 or newer"
		return iplot

		if '1.0.' in matplotlib.__version__[0:4]:
		print "The matplotlib version has to be updated to 1.1 or newer"
		return iplot

Miguel Valdez -Se agrego el perfil de potencia al grafico de espectros	r204	if grid != None:
		ax.grid(b=True, which='major', axis=grid)

Miguel Valdez Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...	r201	matplotlib.pyplot.tight_layout()

		return iplot

		def pline(iplot, x, y, xlabel='', ylabel='', title=''):

		ax = iplot.get_axes()

		printLabels(ax, xlabel, ylabel, title)

		iplot.set_data(x, y)

Miguel Valdez -Se agrego la funcionalidad de replotear el grafico de RTI, ademas de los parametros timerange, xmin, xmax...	r210	def createPcolor(ax, x, y, z, xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax,
		xlabel='', ylabel='', title='', ticksize = 9,
Miguel Valdez Se adecuo el ancho del colorbar de acuerdo al tipo de grafico	r211	cblabel='', cbsize="5%",
		XAxisAsTime=False):
Miguel Valdez Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...	r201
		divider = make_axes_locatable(ax)
Miguel Valdez Se adecuo el ancho del colorbar de acuerdo al tipo de grafico	r211	ax_cb = divider.new_horizontal(size=cbsize, pad=0.05)
Miguel Valdez Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...	r201	fig = ax.get_figure()
		fig.add_axes(ax_cb)

		ax.set_xlim([xmin,xmax])
		ax.set_ylim([ymin,ymax])

		printLabels(ax, xlabel, ylabel, title)

		imesh = ax.pcolormesh(x,y,z.T,vmin=zmin,vmax=zmax)
		cb = matplotlib.pyplot.colorbar(imesh, cax=ax_cb)
		cb.set_label(cblabel)

Miguel Valdez -Se agrego la funcionalidad de replotear el grafico de RTI, ademas de los parametros timerange, xmin, xmax...	r210	# for tl in ax_cb.get_yticklabels():
		# tl.set_visible(True)
Miguel Valdez Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...	r201
		for tick in ax.yaxis.get_major_ticks():
		tick.label.set_fontsize(ticksize)

		for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
		tick.label.set_fontsize(ticksize)

		for tick in cb.ax.get_yticklabels():
		tick.set_fontsize(ticksize)

		ax_cb.yaxis.tick_right()
Miguel Valdez Se mejora el metodo para grabar graficos de RTI y Spectra....	r212
		if '0.' in matplotlib.__version__[0:2]:
		print "The matplotlib version has to be updated to 1.1 or newer"
		return imesh

		if '1.0.' in matplotlib.__version__[0:4]:
		print "The matplotlib version has to be updated to 1.1 or newer"
		return imesh

Miguel Valdez Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...	r201	matplotlib.pyplot.tight_layout()

Miguel Valdez -Se agrego la funcionalidad de replotear el grafico de RTI, ademas de los parametros timerange, xmin, xmax...	r210	if XAxisAsTime:

Miguel Valdez Busqueda de archivos dentro del directorio indicado (sin busqueda de subdirectorios) activando el flag de lectura 'walk'	r224	func = lambda x, pos: ('%s') %(datetime.datetime.utcfromtimestamp(x).strftime("%H:%M:%S"))
Miguel Valdez -Se agrego la funcionalidad de replotear el grafico de RTI, ademas de los parametros timerange, xmin, xmax...	r210	ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(func))
		ax.xaxis.set_major_locator(LinearLocator(7))

Miguel Valdez Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...	r201	return imesh
Daniel Valdez Se agrega el folder "graphics" que contiene figure.py y mpldriver.py...	r190
Miguel Valdez Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...	r201	def pcolor(imesh, z, xlabel='', ylabel='', title=''):

		z = z.T

		ax = imesh.get_axes()

		printLabels(ax, xlabel, ylabel, title)

		imesh.set_array(z.ravel())
Daniel Valdez Se agrega el folder "graphics" que contiene figure.py y mpldriver.py...	r190
Miguel Valdez -Se agrego la funcionalidad de replotear el grafico de RTI, ademas de los parametros timerange, xmin, xmax...	r210	def addpcolor(ax, x, y, z, zmin, zmax, xlabel='', ylabel='', title=''):

		printLabels(ax, xlabel, ylabel, title)

		imesh = ax.pcolormesh(x,y,z.T,vmin=zmin,vmax=zmax)
Daniel Valdez Adicion de la clase RTIPlot	r207
Miguel Valdez Testeado con datos de Imagenes (Espectros)...	r201	def draw(fig):

		if type(fig) == 'int':
		raise ValueError, "This parameter should be of tpye matplotlib figure"

		fig.canvas.draw()