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Noise.py: Clase que contiene un metodo para hallar el nivel de ruido usando la tecnica de Hildebrand - Sekhon
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Correlation.py
57 lines | 1.1 KiB | text/x-python | PythonLexer
/ schainpy / Model / Correlation.py
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Miguel Valdez
Estructura de directorios del modelo agregada.
 r9 '''
Created on Feb 7, 2012
Daniel Valdez
Fijando variables svn:keywords Author Id
 r16 @author $Author$
@version $Id$
Miguel Valdez
Estructura de directorios del modelo agregada.
 r9 '''
Miguel Valdez
Se ha reordenado las variables
 r89 from JROData import JROData, Noise
from JROHeader import RadarControllerHeader, ProcessingHeader, SystemHeader, BasicHeader
Miguel Valdez
Estructura de directorios del modelo agregada.
 r9
Miguel Valdez
Se ha reordenado las variables
 r89 class Correlation(JROData):
Miguel Valdez
Estructura de directorios del modelo agregada.
 r9 '''
classdocs
'''
Miguel Valdez
Se ha reordenado las variables
 r89
data = None
nLags = None
lagsList = None
Miguel Valdez
Estructura de directorios del modelo agregada.
 r9 def __init__(self):
'''
Constructor
'''
Miguel Valdez
Se ha reordenado las variables
 r89
self.m_RadarControllerHeader = RadarControllerHeader()
self.m_ProcessingHeader = ProcessingHeader()
self.m_SystemHeader = SystemHeader()
self.m_BasicHeader = BasicHeader()
self.m_NoiseObj = Noise()
self.type = "Spectra"
self.dataType = None
self.nHeights = 0
self.nChannels = 0
self.channelList = None
self.heightList = None
self.flagNoData = True
self.flagResetProcessing = False
self.data = None
self.nLags = 0
self.lagsList = None